《自然》杂志刊登 IBM“AI 模拟芯片”研究成果,效能可达传统芯片 14 倍

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据 IT 之家报道,《自然》期刊杂志 8 月 23 日刊登了 IBM 研究实验室的最新研究成果:一种能效为传统数字计算机芯片 14 倍的 AI 模拟芯片。

据称,该芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器,有望突破当前 AI 开发因为算力性能不足、效率不高而导致的瓶颈。该文章摘要中表示,当前拥有数十亿个参数的 AI 模型可在一系列任务中实现较高精度,但也凸显出传统通用处理器(包含图形处理器、中央处理器等)效能低下的问题。为此,研究团队提出“模拟内存计算”的方案,通过在自身的存储器上并行执行矩阵 - 向量乘法,提供更强的能效。

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