当AI抢夺电影人饭碗,如何向数字新职业转型?

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来源:澎湃新闻

作者:澎湃研究所研究员 吕娜

当AI抢夺电影人饭碗,如何向数字新职业转型?

图片来源:由无界 AI生成

随着新兴技术的迅猛发展,影视娱乐行业也步入了生成式人工智能(AI)时代。在这场变革浪潮中,电影制作流程全面向数字化、智能化转型,相关的数字新职业迅速涌现,同时也引发了关于AI替代传统影视产业工作岗位的担忧。

就在两周前,拥有16万会员的好莱坞三大工会之一——美国影视演员协会(SAG-AFTRA)宣布罢工,美国好莱坞影视工业开始全面停摆。在此之前,美国编剧工会(WGA)已经罢工70多天。“如果现在不昂首挺胸,我们就会陷入困境,面临被机器取代的危险。”SAG-AFTRA主席法兰·德瑞雪表示,过去10年,流媒体的兴起导致演员收入受到侵蚀,人工智能也对创作型从业者的生存构成威胁。

通过这场好莱坞近60多年来最大规模的罢工,美国影视行业的从业者们希望让资本、制片公司和公众重新审视在电影制作中广泛使用却又缺少监管的AI给演员、编剧、配音、摄像等人类从业者带来工作机会减少、片酬下降的影响,以及声音、形象等个人数据被AI精准复制和模仿的问题,进而考虑采用更为平衡的AI使用策略,以确保人工智能不仅促进创新,还能保护人类创作和表演的价值,并维护影视从业者的基本劳动权益。

此次好莱坞罢工并非孤立事件,而是当前劳动力发展大趋势的冰山一角。毕竟,人类历史上几乎每一轮科技革命都伴随着强烈的失业焦虑。问题在于,身处其中的我们,是裹足于茫茫前路,还是主动适应,拥抱未来?

电影制作,机器站上C位

好莱坞的演职人员对被AI全面取代的担忧并非杞人忧天。AI技术的应用彻底变革了传统的电影制作流程。现在,仅仅依靠生成式AI就能够制作一部完整的“大片”。

首先,生成式AI可以对海量电影和文学作品快速进行数据分析,学习其中的情节和人物设定,进而生成新的剧本概念,接着再使用自然语言处理技术创作出新的剧本。

接下来,AI还可以根据剧本中的角色描述和场景需求来设计虚拟演员和背景。计算机图形学、计算机动画和语音合成等技术的应用能让虚拟演员看起来栩栩如生,具有情感和表演能力。通过分析电影的情节氛围和场景需求,生成式AI还能够自动生成配乐、音效以及角色配音,使电影更加逼真和感人。

在后期制作阶段,通过深度学习和计算机视觉技术,AI又可为电影画面添加特效、修复镜头、调整色彩和光影等,以呈现出更加引人入胜的视觉效果。不仅如此,随着技术不断发展,未来AI还可根据观众的选择和反应来调整电影的情节和结局,使观众参与到电影创作中来,从而创造崭新的观影体验。

按照上述的电影制作流程,已经可以完全不使用真人演员,其他的传统电影工种,如编剧、配音、道具、化妆、特技等,也都能一定程度上被AI取代。

尽管目前AI距离创造出真正具有情感、散发独特个人魅力的虚拟演员存在很大差距,但一些电影投资方和制作公司出于效率和成本的考虑,以及迎合年轻观众对流媒体频道、数字广告和视频游戏等内容的需求,会倾向于拥抱AI。提前警惕摩擦性失业,并非杞人忧天。

数字新职业,正在到来

随着影视行业对新型数字人才的需求不断增长,相关从业者,特别是受冲击最大的真人演员,也可以在传统的艺术和职业素质之外,发展新的核心技能和数字素养,以适应数字化、智能化的电影制作环境。以下是今后的一些关键调整和职业转型的方向:

接触和了解AI技术: 对真人演员或编剧来说,他们并不需要成为AI专家,但应该了解和接触人工智能技术的应用。这有助于更好地理解AI对电影产业的影响,为自己的角色和表演做出相应调整。

学习和应用数字技术: 真人演员及其他传统工种演职人员需要积极学习和应用数字技术,包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等,以便在虚拟角色、虚拟演出和配音方面有更多参与和表现。

扩展角色类型和表演领域: 真人演员可以尝试扩展角色类型和表演领域,包括在动画电影中进行角色配音、参与虚拟现实电影项目等。

参与影视后期的数字化制作: 真人演员可以设法了解和参与影视后期的制作,如特效合成、虚拟角色的制作等,以便更好地配合数字化电影制作流程。

探索与AI技术合作: 真人演员可以与AI技术合作,参与虚拟角色的创作和表演,充分发挥真人演员在创意、情感表达等方面的优势。

进一步看,传统工种的凋敝并不是影视娱乐行业向数字化转型的全部图景,电影制作相关的工作岗位绝对数量也没有出现明显下降。大量数字新职业和新工作机会正在涌现,以支撑影视制作的数字化流程,由此对影视业人才的核心技能提出了新的要求。

以下列举的是当前电影制作需求催生出的一部分数字新职业,也是今后影视类人才求职可能的新增长点:

图像识别、算法研究和深度学习专家: 随着生成式AI的发展,对于图像识别、算法研究和深度学习等领域的专家需求将增加。这些专家将参与开发和改进AI技术和模型,以应用于电影制作和后期制作中。

深度学习电影编辑师:深度学习技术的应用使得电影编辑工作变得更加高效和创新。深度学习电影编辑师将运用AI算法处理大量素材,实现影片的高质量剪辑。

数据标注员:生成式AI的应用需要大量的数据标注,以便训练影视制作模型。数据标注员负责为算法提供准确的数据标记,确保模型训练的有效性。

虚拟角色设计师:虚拟角色是AI电影创作中重要的一环。虚拟角色设计师需要掌握与AI系统合作的方法,通过数据采集和变成来创造虚拟角色的外貌、形象和表演风格。

AI对话编剧:生成式AI技术在电影剧本创作中也发挥着越来越重要的作用。AI对话编剧需要与AI系统合作,共同创作对话和情节。

AI后期特效合成师:生成式AI技术可用于后期特效合成,AI后期特效合成师负责将虚拟元素与真实场景完美融合。

应当看到,影视业的数字化转型需要吸纳大量掌握AI技术的人才加入,但行业的特殊性又决定了只懂得技术还远远不够,从业人员还需要具备高度的生活感受力,表演感染力,对情感和情绪的精准传达,对人性的深刻洞察以及高品位的审美等素质。

只有将技术的高效精准与艺术的灵光乍现充分融合,才能支撑数字时代的电影创作。

与此同时,真人从业者还需要提升自己应时而变的灵活性,积极顺应生成式人工智能发展的趋势,与AI技术合作,拥抱数字技术和虚拟现实,参与更多样化的项目和内容创作,以拓展自己的职业空间。

技术的进步必将变革传统工作类型,但生产效率的革命性提升又将创造更多更新的就业机会。对于相关从业者,这正是挑战与机遇并存的时刻。

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